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Suecia probará por primera vez una IA para predecir el cáncer de mama

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Moscú.- Un hospital de la capital sueca, Estocolmo, probará por primera vez un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que puede predecir el riesgo de una mujer de desarrollar cáncer de mama, informó un profesor de epidemiología del Instituto Karolinska Per Hall.

“Esto será completamente único, ya que los modelos de evaluación de riesgos basados ​​en IA para la detección del cáncer de mama aún no se han probado en entornos clínicos de todo el mundo”, dijo Hall a la publicación en línea Euractiv.

El nuevo estudio, llamado SMART, comenzará en abril del próximo año e involucrará a 70.000 mujeres de entre 40 y 74 años que se someterán a exámenes de detección de cáncer de mama en Sodersjukhuses, uno de los hospitales de atención de emergencia más grandes de Estocolmo.

La mitad de las participantes serán examinadas cada dos años, según el intervalo habitual, mientras que a las otras 35.000 mujeres, aparte del mismo procedimiento, también se les ofrecerán evaluaciones de riesgos utilizando el modelo de IA.

“A las mujeres que consideremos que tienen al menos tres veces más riesgo de padecer cáncer de mama que aquellas con un riesgo general se les invitará a someterse a exámenes de detección con mamografía con contraste”, explicó Hall.

Hall y su equipo estuvieron trabajando los últimos ocho años en modelos basados ​​en IA para predecir el riesgo de padecer cáncer de mama, con el objetivo de adaptar las pruebas de detección y tratamiento.

El modelo de IA está basado en los resultados de otro estudio desarrollado por el investigador postdoctoral sueco Mikael Eriksson, miembro del grupo de Per Hall en la universidad sueca.

En el estudio, el modelo de IA tenía la tarea de calcular el riesgo de cáncer de mama a partir de imágenes de mamografía de más de 8.500 mujeres en España, Italia y Alemania, de entre 45 y 69 años, que se sometieron a pruebas de detección de cáncer de mama entre 2009 y 2020.

Los resultados mostraron que el modelo de IA es capaz de detectar los cambios más pequeños en las imágenes de las pacientes y fue capaz de predecir el desarrollo de la enfermedad en cuestión de dos años, así como detectar el cáncer en estadio dos y superiores en un tercio de las mujeres.

Fuente:https://sputniknews.lat

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